🔴قسمت دوازدهم

هوش مصنوعی

کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل ۲: (ادامه قسمت یازدهم)


✅فناوری های پیشرفته در صنعت حمل و نقل اغلب تحت تاثیر عواملی قرار می گیرند که غیر قابل پیش بینی است. با این حال، ما شاهد پیشرفت قابل ملاحظه هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل بوده ایم.

✅استفاده از هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل، هزینه های کارفرما را به اندازه قابل توجهی کاهش می دهد.

✅ظهور این ایده ها و ابزارهای نوآورانه و جذاب، آینده صنعت حمل و نقل را تحت تاثیر خود قرار داده است و شرکت های حمل و نقلی را در استفاده از فناوری های هوشمند متقاعد کرده است.

اثرات هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل:

3⃣ برنامه ریزی و تصمیم گیری بهتر
سیستم حمل و نقل بار در راه ها می تواند با استفاده از هوش مصنوعی، میزان دقیق حجم بار را پیش بینی کند که این کار موجب ساده شدن فرآیند برنامه ریزی شرکت های حمل و نقلی می شود. علاوه بر این، بسیاری از ابزارهای تصمیم گیرنده صنعت حمل و نقل می تواند توسط هوش مصنوعی طراحی و اجرا شود. این ابزارها، شرکت های حمل و نقلی را مجاب می کند که در آینده بر روی کارهای پربازده سرمایه گذاری کنند.

4⃣ ایمنی عابران
با استفاده از هوش مصنوعی، مسیر حرکت عابرین و دوچرخه سواران می تواند به راحتی پیش بینی شود که این خود باعث کاهش تصادفات و در نتیجه کاهش مجروحین می شود. استفاده از این سیستم ها، گزینه های بیشتری را برای کاربران شبکه در هنگام انتخاب وسیله نقلیه خود فراهم می کنند. این سامانه های هوش مصنوعی حتی می توانند باعث کاهش آلاینده های جوی شوند.

5⃣ کنترل جریان ترافیک
جریان ترافیک تأثیر بسیاری زیادی را بر روی سیستم حمل و نقل دارد. اگر جهت مدیریت ترافیک، داده های مربوط به جریان ترافیک با سامانه های هوش مصنوعی سازگار شود، منجر به به روز شدن الگوی ترافیکی و در نتیجه کاهش چشم گیر تراکم وسایل نقلیه در راه ها می شود. همچنین، استفاده از پیگرد برخط (Real-timeTracking) و یا الگوریتم های هوشمند در چراغ های راهنمایی و رانندگی می تواند نوسانات الگوهای ترافیکی را به اندازه قابل توجهی کنترل کند. این تکنیک همچنین در برنامه ریزی و مسیریابی بهینه در حمل و نقل همگانی بسیار مفید است.

#هوش_مصنوعی
#باشگاه_هوش_مصنوعی

🔴 قسمت سیزدهم

هوش مصنوعی

✳️ هوش مصنوعی IBM قادر به تشخیص زودهنگام بیماری گلوکوم یا آب سیاه خواهد بود. تشخیص دیرهنگام گلوکوم عامل اصلی نابینایی دائمی در بیماران مبتلا به اختلالات چشمی است. 

✳️ آب‌سیاه یا گلوکوم به گروهی از اختلالات چشمی با دلایل متفاوت گفته می‌شود که روی عصب بینایی چشم تأثیرگذارند و درصورت معالجه‌نشدن به کوری منجر می‌شوند. گلوکوم دومین عامل نابینایی جهان شناخته شده است. آمارها نشان می دهد تعداد مبتلایان به این بیماری در سال های آتی رو به افزایش است.

✳️ تشخیص زودهنگام و درمان گلوکوم می‌تواند از نابینایی دائمی بیمار جلوگیری کند. در مواردی، فرد بیمار مبتلا به گلوکوم بدون آنکه بیماری وی تشخیص داده شود، حتی تا ۴۰ درصد بینایی خود را از دست داده است. درنتیجه، تشخیص به‌موقع گلوکوم می‌تواند راهکاری برای جلوگیری از نابینایی باشد.


✳️ یکی از مشکلات مربوط‌به آزمایش‌های مرسوم برای تشخیص گلوکوم آن است که معمولا تشخیص بیماری برمبنای اطلاعاتی استوار است که خود فرد بیمار به پزشک ارائه می‌دهد. برخی مطالعات نشان می‌دهد عواملی ازجمله هوشیاری و زمان آزمایش در ساعات روز، می‌تواند بر نتایج تشخیصی تأثیر بسزایی داشته باشد و نتایج را تحت‌تأثیر قرار دهد. 

✳️ دانشمندان در بخش تحقیقات IBM و دانشگاه نیویورک، از روش غیرتهاجمی هوش مصنوعی برای تشخیص الگوهای مشخص گلوکوم در داده‌های مربوط‌به تصاویر روی شبکیه‌ی چشم بهره گرفتند و دستاوردهای خود را در قالب مقاله‌ای علمی منتشر کردند. انتظار می‌رود نتایج این تحقیق در انجمن تحقیقات بینایی و چشم پزشکی نیز ارائه شود.


✳️ سیستم مبتنی‌بر هوش مصنوعی IBM از تصاویری سه‌بعدی توموگرافی شبکیه (OCT) برای تشخیص گلوکوم استفاده می‌کند. باتوجه به بررسی‌ها، معلوم شد میزان خطای این سیستم مبتنی‌بر هوش ماشینی، تنها ۲ درصد بوده است. درنتیجه، الگوریتم تشخیص گلوکوم IBM می‌تواند درمقایسه‌با آزمایش‌های سنّتی برای بررسی‌ اعصاب شبکیه، دقت بیشتری داشته باشد.

✳️ محققان IBM معتقد هستند الگوریتم مبتنی‌بر هوش مصنوعی جدید می‌تواند اطلاعات دقیق‌تری دراختیار پزشکان قرار دهد و دیگر نیازی به چندین آزمایش مختلف نخواهد بود.

#هوش_مصنوعی
#باشگاه_هوش_مصنوعی

@besadegh1378

🔴 هوش مصنوعی

🔷 مروری بر آنچه مطالعه کردیم...

▪️باتوجه به اهمیتی که هوش مصنوعی در گسترش علوم و پیشبرد اهداف انسان در زمینه های مختلف دارد با بیان تاریخچه و اهداف پیدایش آن، معرفی مختصری از این دانش فراگیر ارائه دادیم(قسمت۱). با معرفی کاربردهای هوش مصنوعی و با اشاره به نتایج حضور آن در زمینه‌های مختلف از جمله: اجتماعی، اقتصادی، پزشکی، صنعتی، کشاورزی و... گستردگی و فراگیر بودن این دانش را نشان دادیم(قسمت۲).

▪️اما مشاهده کردیم درکنار مزایای حضور پررنگ هوش مصنوعی در همه‌ی جوانب زندگی، نگرانیِ ناشی از گسترش بی‌محابای آن، اندیشمندان و محققان را به فکر وا داشته است؛ که با تحلیل اطلاعات در دسترس و شرایط پیشروی این دانش، می توان پاسخ‌هایی برای این نگرانی یافت(قسمت۳و۴).

▪️در ادامه با اشاره به کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف،
گستردگی و قابلیت‌های این رشته را بیشتر شناختیم برای نمونه: کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی، در تشخیص سرطان پستان و خون (قسمت ۵) و یا تشخیص زودهنگام بیماری آب‌سیاه یا گلوکوم(قسمت ۱۳)، کاربرد هوش مصنوعی در جامعه(قسمت ۷) و صنعت حمل و نقل(قسمت ۱۱) را مطالعه و تاثیر هوش مصنوعی در افزایش کارایی فعالیت‌های مرتبط با آن‌ها را مشاهده کردیم.

▪️همچنین رد‌پای حضور هوش مصنوعی را در ساخت خانه‌های هوشمند دنبال کردیم و با آخرین تکنولوژی‌های روز دنیا در این زمینه آشنا شدیم(قسمت ۸). حضور هوش مصنوعی را در سیستم آموزشی نیز مشاهده و تاثیرات مثبت آن را مطالعه کردیم(قسمت ۱۰) و درنهایت به یک پرسش کلیدی پاسخ دادیم که افزایش آگاهی و دانش در این زمینه چه اهمیتی می تواند داشته باشد(قسمت ۹).

🔹امروزه اهمیت دانش هوش مصنوعی برکسی پوشیده نیست و مسئله‌ی اصلی، تلاش ما برای دسترسی بیشتر به این دانش و مجهز کردن خود و فرزندانمان به این ابزار علمی است.

🔹در ادامه‌ی مطالب، گرایش های مختلف هوش مصنوعی را با زبانی ساده معرفی می کنیم و اطلاعاتی در این زمینه ارائه خواهیم داد.

#باشگاه_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی

زنگنه-کارشناس ربوکاپ بنیاد فرهنگی آموزشی امام صادق(ع)
@besadegh1378

🔴 قسمت چهاردهم

هوش مصنوعی

🔷محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ‌آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی به قدری پیشرفت کرده است که قادر به انجام کار‌های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.
پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند.
🔹 تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.
🔹اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.
در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی وجود دارد. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.
از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

🔹‏اپلیکیشن colorize،یکی از نمونه برنامه‌هاست که عکس‌های سیاه و سفید را رنگی می‌کند و می توان دو نمونه از عکس های اصفهان قدیم را که رنگی شده است ببینیم.

#هوش_مصنوعی
#باشگاه_هوش_مصنوعی
@besadegh1378

🔵 قسمت پانزدهم

هوش مصنوعی

🔻معرفی سایت‌هایی مرتبط با هوش مصنوعی که هوش از سرتان می‌پراند!

🔹وبسایت Poem Portraits by Google؛ هوش مصنوعی در وصف شما شعر می‌سراید

وبسایت Poem Portraits یک همکاری مشترک بین Es Devlin و Ross Goodwin است. این دو فرد که به ترتیب هنرمند و متخصص حوزه‌ی تکنولوژی هستند، وبسایتی طراحی کرده‌اند که می‌تواند با دریافت یک تصویر از چهره‌ی شما، شعری خاص و منحصر به فرد را در رابطه با عکس دریافتی بسراید.

🔹وبسایت 9Gans: هوش مصنوعی هر ساعت ۹ نقاشی جدید خلق می‌کند

شبکه‌های مولد تخاصمی یا Generative Adversarial Networks که به اختصار آن را GAN می‌نامند رده‌ای از سیستم یادگیری ماشین محسوب می‌شود و می‌توان آن را یکی از ابزار پرکاربرد این حوزه دانست که بسیاری از توسعه دهندگان هوش مصنوعی از آن استفاده می‌کنند.

ابزار یاد شده خصوصا زمان‌هایی مورد استفاده قرار می‌گیرد که پای تحلیل گرافیکی در میان باشد. در واقع هوش مصنوعی با تحلیل تصاویر و نقاشی‌های مختلف می‌تواند الگو‌های خاصی را یاد بگیرد و در نهایت به تولید تصاویر جدید بپردازد.شبکه‌های مولد تخاصمی یا Generative Adversarial Networks
که به اختصار آن را GAN می‌نامند رده‌ای از سیستم یادگیری ماشین محسوب می‌شود و می‌توان آن را یکی از ابزار پرکاربرد این حوزه دانست که بسیاری از توسعه دهندگان هوش مصنوعی از آن استفاده می‌کنند.

وبسایت 9GANS با استفاده از تکنولوژی یاد شده قادر است اثرات هنری جدیدی را خلق کند. هوش مصنوعی طراحی شده برای این وبسایت می‌تواند هر ساعت ۹ اثر هنری گرافیکی جدید را خلق نماید. بعد از پایان هر ساعت، نقاشی‌های تولید شده برای همیشه از بین می‌روند و هوش مصنوعی وبسایت مشغول تولید ۹ نقاشی جدید خواهد شد.

سبک‌های مورد استفاده در این وبسایت ممکن است برایتان آشنا باشد چرا که هوش مصنوعی مورد استفاده در این وبسایت با تحلیل نقاشی‌های معروفی که هنرمندان بزرگ طراحی کرده‌اند، نقاشی‌های جدید خود را خلق می‌کند.

ادامه دارد...

#هوش_مصنوعی
#باشگاه_هوش_مصنوعی

@besadegh1378

🔵قسمت شانزدهم

هوش مصنوعی

🔻معرفی سایت‌هایی مرتبط با هوش مصنوعی که هوش از سرتان می‌پراند!
(قسمت۲)

🔹وبسایت This X Does Not Exist: تولید اشخاص یا اشیائی که هرگز وجود ندارند

به جز 9GANS وبسایت دیگری که این روز‌ها بابت تولید محتواهای مختلف توسط هوش مصنوعی معروف شده This X Does Not Exist است. این وبسایت اشیاء یا اشخاصی را به شما نشان می‌دهد که هرگز وجود خارجی نداشته‌اند. یکی از زیرشاخه‌های سایت یاد شده، This Person Does Not Exist نام دارد که تصویر افرادی را به شما نمایش می‌دهد که هرگز وجود خارجی نداشته‌اند.

نسخه‌ی X‌ تلاش می‌کند تا افراد، رزومه‌های شغلی، گربه‌ها، استارتاپ‌ها و دیگر محتواهایی که هرگز وجود نداشته‌اند را تولید کند. این موضوع باعث شده تا بسیاری دیگر از توسعه دهندگان هم به ایجاد وبسایت‌هایی بپردازند که محتواهای این چنینی را تولید می‌کند.

🔹وبسایت Computoser؛ هوش مصنوعی آهنگسازی می‌کند.

یکی از وبسایت‌های عجیب که از هوش مصنوعی استفاده می‌کندComputoser نام دارد. شاید بتوان آن را یک موسیقیدان خواند که قادر است با توجه به علایقی که دارید موسیقی‌های متفاوتی را تولید کند.

به عنوان مثال شما می‌توانید پارامتر‌های مختلفی را برای آن مشخص کنید؛ این که موسیقی شاد باشد یا غمگین، از چه سبکی استفاده کند و چه ساز‌هایی با چه میزانی در آن مورد استفاده قرار بگیرند.

بعد از آنکه تنظیمات مورد نظر خود را اعمال کردید، الگوریتم مورد استفاده در Computoser تلاش می‌کند تا یک موسیقی منحصر به فرد و جدید را برایتان ایجاد کند. همچنین اگر از آن خوشتان بیاید می‌توانید آن را دانلود کرده و برای همیشه نگه داری کنید.
همچنین در این وبسایت بخشی طراحی شده که می‌توانید مجموعه‌ای از موسیقی‌های تصادفی تولید شده را بشنوید. علاوه بر این مینی گیم‌هایی در آن وجود دارد که باید ساز‌های مورد استفاده در موسیقی‌های مختلف تولید شده را حدس بزنید.

🔹 وبسایت How to Generate Almost Anything؛ هوش مصنوعی همه کار می‌کند

تا به اینجا الگوریتم‌ها و مهندسین دانشگاه MIT با همکاری هم موفق شدند موسیقی‌های جدید، دستور پخت پیتزا‌های عجیب و غریب، قارچ‌های شکلاتی، لباس با طراحی‌های جدید، عطر، گرافیتی و حتی ویروس‌های مختلف در سطح آزمایشگاهی را تولید کنند. هرکدام از این پروژه‌ها در این وبسایت توضیحات مفصلی دارند که می‌توانید درباره‌شان مطالعه کنید.

#هوش_مصنوعی
#باشگاه_هوش_مصنوعی

@besadegh1378

🔵قسمت هفدهم

هوش مصنوعی

🔷در دنیای اینترنت، انواع و اقسام ویدیوها وجود دارد. حجم ویدیوها در دنیای دیجیتال به حدی است که اگر تا آخر عمرتان هم زمان بگذارید، بازهم موفق نخواهید شد که تمام ویدیوهایی که فقط در یک روز، روی سرویس یوتیوب آپلود می‌شود را ببینید.
اما محققان موفق شده‌اند با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، سیستمی هوشمند طراحی کنند که می‌تواند اتفاقات داخل ویدیوها را درک کرده و بفهمد.
تکنیک جدیدی که حالا برای تشخیص ویدیوها استفاده می‌شود، تا پیش از این برای تشخیص مفاهیم داخل تصویر به کار گرفته شده بود و حالا می‌تواند حتی برای تعداد زیادی ویدیو نیز استفاده شود. این تکنولوژی در راستای کمک به به تشخیص مطالب داخل ویدیو طراحی شده، ویدیوهایی که هر روز به تعداد آنها افزوده می‌شود و هر روز، پیگیری مطالب داخل آنها سخت‌تر از روز قبل می‌شود.

🔹این دستاورد جدید محققان، به زودی قادر خواهد بود که به صورت اتوماتیک جزئیات مطالب داخل ویدیو را اعلام کند تا جدا کردن ویدیوهایی با مطالب نامناسب، راحت‌تر شود. به علاوه، دنیای تبلیغات نیز از این دستاورد می‌تواند حسابی استفاده ببرد زیرا با طبقه بندی مطالب داخل ویدیو، تشخیص مخاطب مناسب نیز راحت‌تر خواهد شد. شرکت‌های تکنولوژیک مانند فیس بوک و گوگل نیز می‌توانند با کمک هوش‌مصنوعی، به صورت اتوماتیک ویدیوهایی که حاوی بدافزار یا مطالب نامناسب است را جدا کنند.

🔹پروفسورِ محققِ این پروژه نتایج تحقیقات خود را اولین بار، سال گذشته منتشر کرد که توجه بسیاری از شرکت های تکنولوژیک را جلب کرد. وی می‌گوید که شرکت چینی Baidu همین حالا از تکنیک جدید این تیم بهره برداری می‌کند و آن را داخل چهارچوب سیستم‌های خود اعمال کرده است.

🔹بهینه سازی تکنولوژی پردازش داده، می‌تواند اهمیت زیادی، به خصوصی برای صنعت گوشی‌های هوشمند به همراه داشته باشد. این تکنولوژی می‌تواند در اپلیکیشن‌های متعدد در زمینه‌های مختلف مانند سرگرمی، ورزشی، رباتیک و غیره کارایی داشته باشد. در این حوزه ها، زمان پردازش داده اهمیت زیادی دارد.

🔸این طور که به نظر می‌آید ظاهرا سیستم‌های هوش مصنوعی روز به روز به دنیای انسان‌ها و درک رفتارهای انسانی نزدیک و نزدیک‌تر می‌شوند.

#هوش_مصنوعی
#باشگاه_هوش_مصنوعی

🔴بنیاد فرهنگی آموزشی امام صادق (ع) برگزار می‌نماید:

❄️کلاس‌های فوق برنامه‌ی زمستانی:

1⃣ دوره مقدماتی اِسکرَچ (برنامه نویسی کودکان، ویژه دانش‌آموزان دوم،سوم و چهارم دبستان)
⏰زمان: دوشنبه‌ها از ساعت ۱۵ الی ۱۶
🏢مکان: خیابان شیخ صدوق، دبیرستان پسرانه دوره اول امام صادق(ع)

2⃣ دوره پیشرفته اِسکرچ (برنامه نویسی کودکان، ویژه دانش‌آموزانی که دوره مقدماتی را گذرانده‌اند.)
⏰زمان: چهارشنبه‌ها از ساعت ۱۶ الی ۱۷:۱۵
🏢مکان: خیابان شیخ صدوق، دبیرستان پسرانه دوره اول امام صادق(ع)

برای کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام دهید.
👇👇
@AI_Robotic_Club

#باشگاه_هوش_مصنوعی
#فوق_برنامه